一種規模大(dà)到在獲取、存儲、管理(lǐ)、分(fēn)析方面大(dà)大(dà)超出了(le)傳統數據庫能力範圍的(de)數據集合，具有海量的(de)數據規模、快(kuài)速的(de)數據流轉、多(duō)樣的(de)數據類型和(hé)價值密度低四大(dà)特征。

大(dà)數據的(de)戰略意義不在于掌握龐大(dà)的(de)數據信息，而在于對(duì)這(zhè)些含有意義的(de)數據進行專業化(huà)處理(lǐ)，在于對(duì)數據的(de)“加工能力”，通(tōng)過“加工”實現數據的(de)“增值”。

目前，醫療、醫保、醫藥的(de)數據庫雖然應用(yòng)廣泛，數據龐大(dà)，但三方數據沒有真正跨界融合，數據存在著(zhe)标準化(huà)程度低、管理(lǐ)碎片化(huà)、技術割裂等問題，還(hái)不是真正意義上的(de)大(dà)數據。

看病難或将成爲一個(gè)傳說

随著(zhe)移動互聯網技術的(de)發展，有的(de)醫院已經可(kě)以微信挂号，有的(de)已經可(kě)以用(yòng)支付寶結算(suàn)醫療費用(yòng)。如果未來(lái)大(dà)數據爲個(gè)人(rén)健康提供建議(yì)，協助醫生開方，患者可(kě)以通(tōng)過大(dà)數據選擇就近取藥或快(kuài)遞送藥，醫保可(kě)以在互聯網上直接結算(suàn)，我們中國人(rén)求醫購(gòu)藥行爲或将發生一個(gè)質的(de)轉變，屆時(shí)看病難将會成爲一個(gè)傳說。

臨床輔助的(de)決策支持系統的(de)應用(yòng)

大(dà)數據目前正在嘗試構建臨床輔助的(de)決策支持系統。這(zhè)個(gè)系統可(kě)以爲醫生臨床治療提供決策依據，有助于确保醫療質量；系統通(tōng)過比較醫療行爲中與醫學指引不同的(de)地方，提醒醫生防止潛在的(de)錯誤，如藥物(wù)不良反應等，從而降低醫療事故率。還(hái)可(kě)以提供同類治愈病例的(de)用(yòng)藥推薦，給醫生提出診療建議(yì)；可(kě)以使醫生從耗時(shí)過長(cháng)的(de)簡單咨詢工作中解脫出來(lái)，從而提高(gāo)治療效率。

醫療模式或将發生五大(dà)轉變

大(dà)數據在醫療領域的(de)應用(yòng)将帶來(lái)醫療模式的(de)五大(dà)轉變：

1.由疾病爲中心轉向以健康爲中心

大(dà)數據應用(yòng)于健康檔案，開展從出生到死亡的(de)個(gè)人(rén)健康全面記錄，更加全面地從社會、心理(lǐ)、環境、營養、運動、醫療、體征等角度，對(duì)每個(gè)人(rén)進行全面的(de)健康保障服務。

2.從以醫院爲基礎轉向以社會、家庭爲基礎

大(dà)數據可(kě)以将居民與家庭醫生和(hé)醫院聯系起來(lái)，通(tōng)過開展電子化(huà)的(de)簽約、在線預約服務，健康實時(shí)監測，雙向轉診，在線健康教育，醫患實時(shí)溝通(tōng)服務等基本醫療、公共衛生、健康管理(lǐ)的(de)服務,切實提高(gāo)家庭醫生的(de)簽約服務能力，将大(dà)部分(fēn)醫療行爲從醫院轉向社會和(hé)家庭，真正解決看病難問題。

3.從碎片化(huà)、非連續的(de)服務轉化(huà)成連續的(de)、整合性的(de)服務

大(dà)數據可(kě)以爲患者提供個(gè)人(rén)健康管理(lǐ)服務，整合多(duō)渠道采集的(de)信息豐富個(gè)人(rén)健康檔案，提供從預防、診斷、治療到康複全周期的(de)一個(gè)連續的(de)服務。

4.從被動診治轉變爲主動預防

通(tōng)過“大(dà)數據+可(kě)穿戴醫療設備”，可(kě)以對(duì)佩戴者的(de)體征參數進行監測，監測健康相關數據，及早發現身體異常情況，實時(shí)适當的(de)調查和(hé)幹預，并促進健康生活方式的(de)養成。

5.從爲單個(gè)患者服務轉變爲群體服務

通(tōng)過大(dà)數據分(fēn)析可(kě)以确定某類疾病的(de)易感人(rén)群和(hé)易發生地區(qū)等，從而做(zuò)出相關提醒和(hé)應對(duì)。不再局限于爲單個(gè)個(gè)體提供健康服務，而是主動呵護相關群體的(de)健康。

我們對(duì)于大(dà)數據應用(yòng)價值的(de)認識是有限的(de)，其實隻是表層次的(de)使用(yòng)，沒有真正深層次的(de)挖掘數據的(de)潛在價值。大(dà)數據的(de)真正應用(yòng)，還(hái)有很長(cháng)一段路要走。

大(dà)數據時(shí)代背景下(xià)，我們能否以海量的(de)醫療數據爲依托，以信息化(huà)爲抓手，以大(dà)數據爲手段，對(duì)積累的(de)數據進行挖掘？

在整個(gè)醫療行爲過程中，牽扯到方方面面的(de)職能部門，如果規則的(de)制定方過多(duō)，會導緻醫療機構在執行過程當中的(de)混亂。

大(dà)數據的(de)發展會越來(lái)越好，但是還(hái)有很多(duō)課題需要去研究和(hé)突破，需要一個(gè)漫長(cháng)的(de)過程，不斷的(de)完善。希望大(dà)數據分(fēn)析挖掘能力不斷提高(gāo)，在醫療改革方面，發揮出現有數據資源更高(gāo)的(de)價值，爲人(rén)們提供更好的(de)醫療服務和(hé)保障。

（文章(zhāng)轉載自：健康界，部分(fēn)内容有删減）

整合：洛醬

編輯：鹿鹿