2019年，如何開展“互聯網+醫療健康”便民惠民服務，提升群衆獲得(de)感，是新一年醫療行業的(de)工作重點。而要落地這(zhè)一目标，既離不開信息系統的(de)建設和(hé)改造，也(yě)離不開醫療大(dà)數據的(de)底層支撐。那麽醫療大(dà)數據在新的(de)一年如何著(zhe)力，如何發展呢(ne)？
1.政策支持将繼續加強 2018年可(kě)稱作是醫療大(dà)數據的(de)政策年，國務院26号文《國家健康醫療大(dà)數據标準、安全和(hé)服務管理(lǐ)辦法(試行)》先後頒布。2019年會有更多(duō)配套政策出台，跟以往政策的(de)很大(dà)不同是，将不再僅僅停留在宏觀的(de)方向指導，而具有更多(duō)的(de)可(kě)操作性。無論醫療機構還(hái)是健康服務公司，或是醫生和(hé)患者，都能知道自己可(kě)以做(zuò)什(shén)麽和(hé)獲得(de)什(shén)麽。 2.電子病曆評級将促進醫療大(dà)數據更完善 國家衛生健康委醫政醫管局對(duì)電子病曆應用(yòng)評級的(de)要求不斷推進，電子病曆評級不再是可(kě)有可(kě)無的(de)選項，而是醫院發展和(hé)管理(lǐ)的(de)必選項。 電子病曆評級的(de)核心是促進醫療流程閉環，防止醫療差錯，提高(gāo)醫療安全和(hé)質量。數據質量對(duì)一緻性、完整性、整合性的(de)要求，對(duì)于臨床大(dà)夫而言，将能更便捷地獲得(de)患者完整、可(kě)追溯的(de)診療數據;對(duì)醫院管理(lǐ)而言，優質的(de)數據使管理(lǐ)效率更有效提升之餘，也(yě)更加精準。總之電子病曆評級的(de)普及，對(duì)提升醫療大(dà)數據質量，必有深遠(yuǎn)影(yǐng)響。 3.醫療大(dà)數據技術應用(yòng)環境更加成熟 從技術角度講，無論是NLP自然語言學習(xí)、搜索技術，還(hái)是分(fēn)布式數據庫和(hé)運算(suàn)、知識圖譜、數據庫，或是語義識别和(hé)數據挖掘模型，經過近幾年的(de)發展和(hé)應用(yòng)已經獲得(de)用(yòng)戶的(de)認可(kě)，這(zhè)些技術已經不再是大(dà)數據廠商或平台的(de)專利，而是獲得(de)了(le)普遍的(de)應用(yòng)。 2019年，大(dà)數據技術将成爲更多(duō)的(de)系統廠商采取的(de)成熟技術。醫療機構的(de)信息部門工程師通(tōng)過學習(xí)，正在逐步掌握醫療大(dà)數據應用(yòng)的(de)主動權。 4.醫療大(dà)數據獲得(de)普遍應用(yòng) 我們在2018年開展了(le)一項課題，對(duì)127家醫院進行了(le)問卷調查，結果表明(míng)，雖然有近51%的(de)醫療機構還(hái)沒有建設數據平台，但已經有49%的(de)醫療機構在進行了(le)應用(yòng)和(hé)嘗試，比如臨床輔助決策支持、應用(yòng)管理(lǐ)決策支持、科研數據庫等。與過去幾年的(de)觀望和(hé)裹足不前相比，這(zhè)已經是非常可(kě)喜的(de)進步了(le)。畢竟一個(gè)新技術的(de)成熟應用(yòng)逃不過萌芽、快(kuài)速發展、回落和(hé)逐步成熟應用(yòng)的(de)曲線。 5.醫療大(dà)數據廠商的(de)雙向融合 2018年國内醫療大(dà)數據的(de)幾種行業形态包括：傳統的(de)醫療信息化(huà)公司、科研數據公司、BAT行業巨頭的(de)醫療數據部門以及互聯網出身的(de)專注于醫療大(dà)數據的(de)創業公司。它們雖然出身不一樣，但是經過幾年的(de)曆練，逐步殊途同歸、相互融合。 互聯網公司通(tōng)過科研和(hé)在醫院落地的(de)大(dà)數據平台建設，逐步有所突破，無論在DRG管理(lǐ)、集成數據平台，還(hái)是在醫院運營管理(lǐ)、臨床場(chǎng)景的(de)輔助支持等。傳統信息化(huà)廠商也(yě)主動轉換角色，引入新的(de)技術和(hé)理(lǐ)念，尋求在大(dà)數據平台上的(de)突破。而BAT也(yě)開始利用(yòng)醫療服務外圍大(dà)數據優勢，融合院内醫療數據，在商保平台和(hé)患者精準分(fēn)診預約方面獲得(de)了(le)醫療機構的(de)認可(kě)和(hé)使用(yòng)。 對(duì)于醫療機構而言，将采取更加開放的(de)姿态，在确保安全的(de)前提下(xià)，隻要能實現醫院臨床、科研或患者服務的(de)場(chǎng)景，和(hé)哪類廠商合作已經變得(de)沒那麽重要。 6.醫療大(dà)數據将在臨床決策支持系統上獲突破 CDSS離不開高(gāo)質量的(de)臨床大(dà)數據。國家電子病曆新版評級的(de)四級要求全院信息共享，達到初級決策支持;五級則要求統一數據管理(lǐ)，實現中級醫療決策支持。盡管對(duì)評級醫院提高(gāo)了(le)難度，但的(de)确指明(míng)了(le)信息化(huà)發展建設的(de)方向，同時(shí)對(duì)醫療大(dà)數據的(de)發展是重大(dà)利好。 借政策東風，加上大(dà)數據技術的(de)成熟，醫療大(dà)數據應用(yòng)将必然在更多(duō)場(chǎng)景獲得(de)突破。 作爲智慧醫療整體解決方案提供商——思創醫惠臨床決策輔助系統是基于醫療大(dà)數據、知識庫、推理(lǐ)引擎基礎上，建立以循證醫學證據爲基礎的(de)醫學數據庫，針對(duì)臨床診療場(chǎng)景，結合患者臨床數據，爲臨床決策者實時(shí)提供多(duō)維輔助決策信息，提供臨床決策者診療水(shuǐ)平，提升醫療服務質量。 7.大(dà)數據平台建設規範和(hé)需求迫切 是否要建大(dà)數據平台，醫療機構的(de)态度已經走過了(le)從不解到理(lǐ)解、從觀望到迫切的(de)過程。但如何建設還(hái)面臨很多(duō)問題：是否和(hé)之前建設的(de)CDR平台重複?讓HIS廠商建，還(hái)是大(dà)數據公司建?安全如何把握?數據如何提供?在哪些場(chǎng)景應用(yòng)?如何和(hé)臨床結合?數據如何管理(lǐ)?如何評價效益?如何借鑒業内成功案例?希望國家或者行業協會能提供指導和(hé)範例，避免投資浪費，避免安全風險。所以，2019年迫切需要推出醫療大(dà)數據平台的(de)建設和(hé)應用(yòng)指南(nán)，規範和(hé)促進行業良性發展。 8.醫工結合将促進大(dà)數據突破 大(dà)數據技術作爲成長(cháng)型技術，盡管企業較爲廣泛地掌握和(hé)應用(yòng)，但核心技術依然來(lái)源于高(gāo)校。2018年，醫院紛紛成立大(dà)數據中心的(de)同時(shí)，高(gāo)等院校的(de)大(dà)數據研究院也(yě)如雨(yǔ)後春筍般湧現，比如重慶醫科大(dà)學、南(nán)京醫科大(dà)學等紛紛有所動作。 高(gāo)校的(de)統計分(fēn)析和(hé)大(dà)數據前沿技術，醫療機構的(de)醫學問題和(hé)大(dà)數據沉澱，以及二者共同的(de)科研需求，促進了(le)“醫工結合”，擦出火花。 9.醫療大(dà)數據對(duì)患者開放成爲趨勢 國家在2018年出台并在同年10月(yuè)1日執行的(de)《醫療糾紛預防和(hé)處理(lǐ)條例》中提到，患者有權利複印其在醫療機構發生并記錄的(de)全部病曆數據。顧名思義，不僅包括醫療機構允許患者複印的(de)檢驗檢查等客觀病曆，也(yě)包括像死亡病例討(tǎo)論記錄、疑難病例討(tǎo)論記錄、上級醫師查房(fáng)記錄、會診意見、病程記錄等主觀病曆。也(yě)就是說，以病曆爲核心的(de)臨床數據資料均需要對(duì)患者公開共享，而且沒有附加條件。此辦法的(de)出台促進了(le)醫療機構加強病曆書(shū)寫質量和(hé)效率的(de)管理(lǐ)，也(yě)使得(de)患者的(de)醫療數據共享有法可(kě)依。 10.大(dà)數據安全面臨更多(duō)挑戰 醫療數據的(de)共享和(hé)應用(yòng)的(de)豐富，也(yě)将面臨著(zhe)更多(duō)安全挑戰。醫院在網絡安全層面遭遇了(le)勒索病毒，勒索病毒初發時(shí)，國内醫療機構中招的(de)很鮮見，但2018年成爲局部爆發年。某些醫院中了(le)勒索病毒後引起HIS故障，有些會在微信群曝光(guāng)和(hé)討(tǎo)論，當然更多(duō)醫院是低調處理(lǐ)。在數據應用(yòng)方面，由于數據挖掘人(rén)員(yuán)接觸數據的(de)機會增多(duō)、醫院内外網業務打通(tōng)的(de)通(tōng)道增多(duō)，應用(yòng)風險也(yě)随之增大(dà)。 網絡安全等保2.0的(de)出台以及防病毒軟件的(de)道高(gāo)一尺，并不意味著(zhe)2019年更加安全。唯有做(zuò)到核心業務系統的(de)隔離，采取抗感染的(de)操作系統，嘗試數據利用(yòng)的(de)去隐私和(hé)加密方式，加強數據利用(yòng)審核流程，加強全員(yuán)信息安全責任和(hé)管理(lǐ)，才能做(zuò)到遇事不亂，減少乃至避免數據安全風險。
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