随著(zhe)“互聯網+醫療健康”的(de)迅速發展，健康醫療大(dà)數據的(de)應用(yòng)也(yě)日益廣泛。除了(le)滿足個(gè)人(rén)的(de)健康需求外，大(dà)數據也(yě)培育出新業态、創造了(le)新價值，成爲保障全周期、全方位健康的(de)重要突破口。

在2018中國國際大(dà)數據産業博覽會展廳裏，一名參觀者在體驗大(dà)數據體檢。 記者 程煥 攝

醫生有沒有爲了(le)績效而多(duō)開藥、多(duō)做(zuò)檢查？有了(le)大(dà)數據，醫生的(de)診斷和(hé)治療行爲一目了(le)然。近日，上海市出台規定，規範醫療機構工作人(rén)員(yuán)執業行爲，運用(yòng)大(dà)數據監測等手段，對(duì)用(yòng)藥數量和(hé)金額等數據進行監測。借助大(dà)數據之手，醫療行業的(de)不正之風将無所遁形。

上述案例隻是醫療大(dà)數據的(de)應用(yòng)之一。事實上，大(dà)數據在醫療健康領域已經有了(le)不少應用(yòng)場(chǎng)景，在醫療體系、臨床研發、診斷治療、健康生活等諸多(duō)方面，大(dà)數據的(de)作用(yòng)愈發凸顯。

中國工程院院士、北(běi)京清華長(cháng)庚醫院執行院長(cháng)董家鴻說，大(dà)數據的(de)應用(yòng)，醫療記錄、健康監測數據的(de)積累規範以及跨流程、多(duō)專科整合，使人(rén)們能夠全面了(le)解醫療過程所發生的(de)各個(gè)細節。

例如在診斷方面，大(dà)數據可(kě)以将醫生的(de)“個(gè)體決策”升級爲“群體智慧”。“每個(gè)醫生都是憑借自己的(de)知識結構和(hé)經驗對(duì)病人(rén)進行診療。如果有一個(gè)知識庫系統，就可(kě)以集中群體的(de)知識，來(lái)幫助個(gè)體的(de)醫療決策。”四川大(dà)學華西醫院常務副院長(cháng)黃(huáng)勇說，醫院有豐富的(de)臨床數據，如果将這(zhè)些知識和(hé)資源結合起來(lái)，通(tōng)過數據挖掘和(hé)人(rén)工智能建立起一個(gè)智能系統，會對(duì)醫療行業創造巨大(dà)的(de)價值。

中日友好醫院院長(cháng)孫陽表示，以前救治全院的(de)重症病人(rén)，需要大(dà)量的(de)人(rén)力物(wù)力，信息也(yě)不暢通(tōng)。下(xià)一步全院的(de)監控都要聯網，通(tōng)過大(dà)數據監控、分(fēn)析、預警，大(dà)大(dà)提高(gāo)醫院救治病人(rén)的(de)效率。

據艾瑞咨詢發布的(de)《2018年大(dà)數據時(shí)代下(xià)的(de)健康醫療行業》報告顯示，在政策和(hé)資本的(de)鼓勵下(xià)，健康醫療大(dà)數據的(de)部分(fēn)應用(yòng)場(chǎng)景進入市場(chǎng)啓動期，這(zhè)些應用(yòng)的(de)領域包括健康管理(lǐ)、輔助決策（全科輔助決策、影(yǐng)像病例輔助診斷等）、醫療智能化(huà)等。

梳理(lǐ)這(zhè)些應用(yòng)可(kě)以發現，大(dà)數據正在讓我們變得(de)更健康：在健康管理(lǐ)方面，通(tōng)過可(kě)穿戴設備、基因檢測等技術獲取的(de)數據，可(kě)以爲用(yòng)戶提供有效的(de)健康管理(lǐ)方案，以及癌症、白血病等重大(dà)疾病的(de)預測；在醫療智能化(huà)方面，通(tōng)過在線問診、遠(yuǎn)程醫療等技術連接各級醫院，能夠實現醫療資源優化(huà)配置，助力分(fēn)級診療的(de)實現；在臨床研發方面，通(tōng)過基因測序、影(yǐng)像識别等技術挖掘的(de)數據，能夠縮短臨床驗證周期，提升新藥研發效率。

在天津開發區(qū)零氪科技公司，企業員(yuán)工向醫療大(dà)數據系統内錄入病例。 新華社記者 李然 攝

2016年，國務院印發《關于促進和(hé)規範健康醫療大(dà)數據應用(yòng)發展的(de)指導意見》，描繪了(le)醫療健康大(dà)數據的(de)發展藍圖。兩年來(lái)，大(dà)數據的(de)應用(yòng)雖然已在多(duō)項細分(fēn)場(chǎng)景中生根發芽，但距離真正的(de)“全面開花”還(hái)有不小的(de)距離。業内人(rén)士指出，中國并不缺乏健康醫療大(dà)數據，但還(hái)沒有将這(zhè)些數據有效收集起來(lái)，并充分(fēn)利用(yòng)。

董家鴻認爲，健康醫療大(dà)數據存在标準與質量缺失，大(dà)量醫療數據缺乏标準化(huà)，導緻整合困難；覆蓋面不足，醫療記錄有斷點；醫療記錄數據不完整，質量有待提升；信息用(yòng)自然語言描述，自動化(huà)分(fēn)析處理(lǐ)困難。

由于标準的(de)不統一和(hé)缺失，很多(duō)醫療數據不能互通(tōng)互認，這(zhè)導緻醫療機構大(dà)量有價值的(de)數據變成了(le)“孤島”。黃(huáng)勇指出，雖然醫院擁有豐富的(de)基礎數據，但還(hái)缺乏真正意義上的(de)大(dà)數據資源。因此，要靠相關企業的(de)數據治理(lǐ)和(hé)數據挖掘技術做(zuò)支撐，通(tōng)過各方力量的(de)結合，可(kě)以産生很好的(de)效果。

而進入到應用(yòng)階段，目前健康醫療大(dà)數據應用(yòng)渠道尚不廣泛，如何推動形成健康醫療大(dà)數據産業鏈與生态系統，是未來(lái)的(de)難點和(hé)看點所在。

對(duì)此，艾瑞咨詢的(de)分(fēn)析報告指出，從長(cháng)期來(lái)看，在健康管理(lǐ)、慢(màn)病管理(lǐ)以及診療環節打通(tōng)的(de)場(chǎng)景下(xià)，隻有多(duō)方角色協同合作，配合提供健康醫療服務，才能滿足用(yòng)戶需求。未來(lái)，健康醫療大(dà)數據的(de)生态布局将涵蓋健康醫療大(dà)數據公司、醫生、健康醫療服務提供方以及數據采集方、雲服務等諸多(duō)主體。

數據的(de)共享開放與安全監管，同樣是業内與用(yòng)戶共同關注的(de)焦點。業内人(rén)士指出，目前醫療健康大(dà)數據缺乏合作與共享機制；缺少統一權威的(de)數據采集、存儲、共享、分(fēn)析與應用(yòng)平台，數據整合能力和(hé)開放程度較低。與此同時(shí)，由于個(gè)人(rén)信息保護要求高(gāo)、管理(lǐ)難度大(dà)，數據的(de)歸屬權與使用(yòng)權問題尚需明(míng)确。

面對(duì)大(dà)數據帶來(lái)的(de)挑戰與機遇，中國已經做(zuò)好了(le)準備。目前，從政策支持、技術支撐到市場(chǎng)參與，健康醫療大(dà)數據行業發展看好。

近日，國家健康醫療大(dà)數據北(běi)方中心正式落戶濟南(nán)。據悉，今年濟南(nán)市将啓動大(dà)數據中心一期工程建設，彙聚健康醫療相關數據，加快(kuài)推進電子健康卡國家試點落地和(hé)市級全民健康信息平台建設。這(zhè)也(yě)是繼福州、廈門、南(nán)京、常州之後，健康醫療大(dà)數據中心新一批的(de)國家試點布局。而在目前，貴州、青海、廣東等15個(gè)省市已陸續出台了(le)促進健康醫療大(dà)數據應用(yòng)發展的(de)相關政策。

在地區(qū)試點的(de)基礎之上，中國還(hái)将建成國家健康醫療數據中心，容納全體公民健康醫療大(dà)數據，形成以“全息數字人(rén)”爲願景的(de)健康科技産業生态圈，涵蓋每個(gè)公民所有涉及到的(de)生産、生活、生命全過程全周期的(de)生理(lǐ)、心理(lǐ)、社會、環境等數據。

中國衛生信息與健康醫療大(dà)數據學會會長(cháng)金小桃說，“全息數字人(rén)”是以人(rén)民爲中心，以健康醫療大(dà)數據爲基礎，以物(wù)理(lǐ)、全息技術與人(rén)工智能新興技術爲手段，以重大(dà)科技原始創新爲動力，以所有采集到的(de)個(gè)人(rén)信息可(kě)視化(huà)、智能化(huà)、自主化(huà)、個(gè)性化(huà)爲目的(de)，形成并發展爲“人(rén)人(rén)需要，需要人(rén)人(rén)”的(de)專屬數據。

他(tā)說，在國家健康醫療數據中心裏，将擁有全體國人(rén)的(de)體征指标，包括心理(lǐ)、行爲、環境、社會等能夠數字化(huà)的(de)指标。“通(tōng)過先進的(de)傳感穿戴設備，可(kě)以收集到所有的(de)數據，對(duì)生活、生命、生産過程進行全方位的(de)指導。”