上周，阿裏巴巴分(fēn)别與浙江大(dà)學醫學院附屬第一醫院、第二醫院，以及上海交通(tōng)大(dà)學醫學院附屬新華醫院這(zhè)三家醫院簽約，這(zhè)也(yě)标志著(zhe)阿裏巴巴正式向“AI+醫療”進軍。
這(zhè)些年除了(le)阿裏巴巴，騰訊、百度等大(dà)型企業也(yě)紛紛加入了(le)“AI+醫療”的(de)大(dà)軍。我們不禁想問，“AI+醫療”究竟憑借什(shén)麽吸引了(le)如此巨大(dà)的(de)資本支持？ 人(rén)工智能解決醫療行業的(de)需要 “AI+醫療“，顧名思義，即将人(rén)工智能與醫療結合。自2017年以來(lái)，“AI+醫療”在創業與投資方面的(de)輿論熱(rè)度大(dà)幅提升。 不止國内，全球也(yě)有大(dà)量的(de)研究機構和(hé)公司企業在研究與預測“AI+醫療”的(de)發展機會和(hé)未來(lái)的(de)市場(chǎng)空間。 “醫療機器人(rén)來(lái)了(le)，醫生難道真的(de)要失業？”是經常聽(tīng)到的(de)論調。然而，“AI+醫療”并不僅僅是用(yòng)人(rén)工智能替代醫生。 從全球創業公司實踐的(de)情況來(lái)看，“AI+醫療”的(de)具體應用(yòng)包括洞察與風險管理(lǐ)、醫學研究、醫學影(yǐng)像與診斷、生活方式管理(lǐ)與監督、精神健康、護理(lǐ)、急救室與醫院管理(lǐ)、藥物(wù)挖掘、虛拟助理(lǐ)、可(kě)穿戴設備以及其他(tā)，其中以四種模式爲主流： 1、AI+輔助診療。将人(rén)工智能技術用(yòng)于輔助診療中，讓計算(suàn)機“學習(xí)”專家醫生的(de)醫療知識，模拟醫生的(de)思維和(hé)診斷推理(lǐ)，從而給出可(kě)靠診斷和(hé)治療方案。 2、AI+醫學影(yǐng)像。将人(rén)工智能技術具體應用(yòng)在醫學影(yǐng)像的(de)診斷上，主要分(fēn)爲兩部分(fēn)：一是圖像識别，應用(yòng)于感知環節，其主要目的(de)是将影(yǐng)像這(zhè)類非機構化(huà)數據進行分(fēn)析，獲取一些有意義的(de)信息；二是深度學習(xí)，應用(yòng)于學習(xí)和(hé)分(fēn)析環節，是AI應用(yòng)的(de)最核心環節，通(tōng)過大(dà)量的(de)影(yǐng)像數據和(hé)診斷數據，不斷對(duì)神經元網絡進行深度學習(xí)訓練，促使其掌握“診斷”的(de)能力。 3、AI+藥物(wù)挖掘。将深度學習(xí)技術應用(yòng)于藥物(wù)臨床前研究，達到快(kuài)速、準确地挖掘和(hé)篩選合适的(de)化(huà)合物(wù)或生物(wù)，達到縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高(gāo)新藥研發成功率的(de)目的(de)。通(tōng)過計算(suàn)機模拟，AI可(kě)以對(duì)藥物(wù)活性、安全性和(hé)副作用(yòng)進行預測。借助深度學習(xí)，在心血管藥、抗腫瘤藥、孤兒(ér)藥和(hé)常見傳染病治療藥等多(duō)領域取得(de)了(le)新突破。目前，已經湧現出多(duō)家AI技術主導的(de)藥物(wù)研發企業。 4、AI+健康管理(lǐ)。目前從全球“AI+醫療”創業公司來(lái)看，主要集中在風險識别、虛拟護士、精神健康、在線問診、健康幹預以及基于精準醫學的(de)健康管理(lǐ)。 簡單來(lái)說，醫療行業需要什(shén)麽，人(rén)工智能就解決什(shén)麽。醫生、病人(rén)、醫院，這(zhè)是醫療三個(gè)重點，都能利用(yòng)人(rén)工智能技術來(lái)破解其痛點。 “AI+醫療”将颠覆整個(gè)醫療領域 銀行和(hé)醫院，因爲其專業性，一直都被視爲最難改變的(de)領域。而人(rén)工智能對(duì)醫療領域的(de)改造将會是颠覆性的(de)。對(duì)“AI+醫療”的(de)需求主要基于幾方面客觀現實： 1、優質醫療資源供給不足，成本高(gāo)，醫生培養周期長(cháng)，誤診率高(gāo)，疾病譜變化(huà)快(kuài)，技術日新月(yuè)異； 2、随著(zhe)人(rén)口老齡化(huà)加劇、慢(màn)性疾病增長(cháng)、對(duì)健康重視程度提高(gāo)，醫療服務需求持續增加。 人(rén)工智能的(de)核心能力實際上是人(rén)類自身已擁有的(de)能力，但與人(rén)類相比，最大(dà)優勢在于計算(suàn)能力的(de)高(gāo)效，尤其在數據密集型、知識密集型、腦(nǎo)力勞動密集型行業領域。 随著(zhe)科技巨頭在“AI+醫療”的(de)基礎層和(hé)技術層布局逐步完善，在應用(yòng)層的(de)布局也(yě)開始發力。 目前，中國“AI+醫療”産業處于起步階段。随著(zhe)全球科技巨頭陸續将人(rén)工智能平台開放，将有效彌補我國在底層方面的(de)積累不足，各個(gè)細分(fēn)領域的(de)“AI+醫療”創業公司将受益。 （文章(zhāng)轉載自：億歐，部分(fēn)内容有删減與修改） 整合：咚咚 編輯：鹿鹿
